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隨著能源危機和環(huán)境污染問題的日益嚴重，作為綠色能源的風能受到世界各國的高度重視。我國風能儲量大、分布廣，具有十分可觀的應用前景。當前我國風電裝機容量已躍居世界第一位，占全球裝機容量的三分之一。然而，故障率高、維護成本大、運行安全性差是制約風電裝備高效運行的主要因素。如何實現(xiàn)風電裝備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，保障風電裝備安全可靠運行，是我國風力發(fā)電進一步擴大規(guī)模、發(fā)揮作用的關鍵。

風電裝備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷是利用一系列有效的監(jiān)測手段方法，從采集到的信息中，判斷被監(jiān)測對象的運行狀態(tài)，在關鍵零部件出現(xiàn)嚴重故障之前給出預警及處理，從而保證風電裝備的安全運行。但是，由于風電的動力是風，是典型的變速變載變工況診斷，是故障診斷領域的世界性難題。

陳雪峰（右二）團隊合影

針對上述問題，西安交通大學陳雪峰帶領他的團隊，通過近10年的系統(tǒng)研究和工程積累，在對數(shù)千臺風電裝備進行現(xiàn)場振動數(shù)據(jù)的測試、挖掘與建模，終于揭示出了風電裝備變轉速等空曠與振動監(jiān)測指標的關聯(lián)規(guī)律，原創(chuàng)性提出了“故障模式分離-故障信息提取-故障定量診斷”的三位一體“逐層去擾”的診斷新技術，發(fā)明了頻率跟蹤加噪的故障模式分離技術、故障信息匹配稀疏提取技術和加權稀疏定量診斷技術，研發(fā)了專用測風儀、葉片聲音傳感器、一體化集成式監(jiān)測采集器等相關產(chǎn)品和系統(tǒng)，解決了變轉速診斷難題，為我國風電裝備安全運行保駕護航。

陳雪峰團隊研發(fā)的風電裝備變轉速診斷系列產(chǎn)品與系統(tǒng)，整體性能優(yōu)于國際上最先進的同類產(chǎn)品，被用戶贊譽為“好用實用”。目前，該成果已在我國100多個風場10000余臺風電裝備上安裝使用，維護成本降低40%，產(chǎn)生了顯著的社會經(jīng)濟效益，避免了重大事故發(fā)生，新增產(chǎn)值超過3億元。該成果不僅為我國成為新能源強國提供了技術支撐，更有力推動了我國故障診斷學科的理論發(fā)展。

在2018年度國家科學技術獎勵大會上，“風電裝備變轉速稀疏診斷技術”項目榮獲國家技術發(fā)明二等獎。