王洪智，男，出生于1974年5月。1996年本科畢業于大連交通大學機車車輛系，2015年獲得大連交通大學計算機技術碩士學位。現任大連交通大學網絡信息中心高級工程師。
研究方向：信息技術、下一代互聯網技術、機器學習、模式識別、人工智能、物聯網技術和網絡安全。
審稿和委員：現任中國電工技術學會高級會員，多次擔任學術期刊和國際會議的審稿專家和技術委員會委員，累計評審中英文論文15篇。
論文情況：近年來發表學術論文12篇（其中EI檢索4篇，核心期刊3篇），授權軟件著作權1項，申報發明專利2項。
科研工作：
（1）針對網絡流量預測領域的現狀和存在的問題，提出了一種基于多類支持向量機（Multi-class SVM）的網絡流量預測方法。通過建立多分類SVM網絡流量預測模型，對網絡流量數據進行數據編碼，并對數據模型進行訓練，在預測階段通過數據解碼將多分類支持向量機的輸出數據轉換為實際的網絡流量數據，并輸出預測結果。實際應用結果表明，與單支持向量機（SVM）方法和BP神經網絡方法相比，該方法的最小平方誤差（MSE）大大降低。 通過這種方法，可以有效降低網絡流量預測誤差，提高網絡流量數據預測的準確性。這是多分類支持向量機（Multi-class SVM）首次應用于網絡流量預測，得到了專家同行的高度評價及論文引用，并被媒體宣傳報道，對于互聯網的進一步完善和發展起到了推動作用。
（2）自主開發了“基于SNMP協議的網絡設備監控系統”。該系統依托Eclipse集成開發環境、Tomcat應用程序環境、MySQL數據庫系統,使用Java語言進行代碼編程。系統基于SNMP網絡協議,集成了網絡訪問、網絡設置、數據恢復、安全防御、設備監視、數據傳輸、數據備份、狀態監控、系統設置等模塊。系統實現了網絡設備在線管理、網絡故障自動報警、網絡設備實時流量分析、網絡設備添加和刪除、設備管理全程可視化以及網絡配置文件自動備份等功能。該系統已經在實際網絡環境應用了5年,負責管理100余臺網絡設備,服務20,000多名用戶,取得了滿意的效果,并于2019年獲得軟件版權專利授權。同時,該系統也為網絡設備管理提供了新的思路,軟件適應能力較強,可同樣應用于其他類似單位和部門的網絡管理工作,可以大幅提高網絡管理效率。
（3）開創性的提出了一種新的PCA特征選擇算法用于流量特征識別，并首次把這種方法和改進Hadamard矩陣和ECOC-SVM算法相結合，用于數據分類，提高了分類精度。該方法得到了日本J.C. System公司科研同行的采用，取得了較好效果。
（4）把機器學習算法和大數據分析相結合，對大學生學習行為進行定量分析，定量的分析出影響學習效果的各方面因素，為教師改進教學方法、提高教學效果提供精準的分析數據。
