爱爱视频网站免费-爱爱视频在线-爱爱视频在线播放-爱爱视频在线观看-爱爱视频在线看

  • 頭條北京交通大學(xué)科研人員提出電力電子裝置散熱器狀態(tài)的智能預(yù)測(cè)方法
    2022-04-12 作者:付和平、陳杰 等  |  來源:《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》  |  點(diǎn)擊率:
    分享到:
    導(dǎo)語北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院、北京市軌道交通電氣工程技術(shù)研究中心的研究人員付和平、陳杰 等,在2021年第20期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》上撰文,提出一種散熱性能智能在線檢測(cè)模型,為散熱器在線狀態(tài)預(yù)測(cè)提供新的可行方案。

    溫度是導(dǎo)致電力電子變流裝置功率器件故障與失效的主要原因,電力電子器件失效應(yīng)力源及檢修作業(yè)量分布如圖1所示。圖1a為導(dǎo)致功率器件失效的主要應(yīng)力源及所占的比例,可以看出,電力電子器件失效的主要應(yīng)力源為溫度應(yīng)力。因此,溫度對(duì)功率變流裝置的可靠性至關(guān)重要,溫度越高,其可靠性和耐久性就會(huì)越差。

    散熱器作為變流器散熱的重要部件,其作用是將功率器件的熱量及時(shí)交換到外界,使功率器件運(yùn)行在正常的溫度范圍內(nèi),保證功率器件的可靠運(yùn)行和使用壽命。但在長期運(yùn)行中,外界環(huán)境中的污垢隨氣流進(jìn)入到散熱器風(fēng)道,使得散熱器散熱性能下降,最終導(dǎo)致功率器件運(yùn)行在高溫下,發(fā)生故障并失效。

    北京交通大學(xué)科研人員提出電力電子裝置散熱器狀態(tài)的智能預(yù)測(cè)方法

    圖1器件失效應(yīng)力源及檢修作業(yè)量分布

    軌道交通領(lǐng)域?qū)α熊嚿崞鳡顟B(tài)的檢測(cè)手段大多采用人工定期巡檢維護(hù)的方法,此方法需要在列車停車時(shí)進(jìn)行,且存在定期巡檢的盲目性和人眼評(píng)估的不準(zhǔn)確性,經(jīng)常造成散熱器的“過維護(hù)”和“欠維護(hù)”問題,且浪費(fèi)大量的人力成本和維護(hù)成本。

    圖1b為某雙饋?zhàn)兞髌鳈z修作業(yè)量分布,可以看出,散熱系統(tǒng)日常維護(hù)在檢修工作量中占據(jù)較高比重。因此,預(yù)測(cè)散熱器的性能是保證變流器可靠性和延長電子器件壽命的重要工作之一,將極大地減少檢修維護(hù)工作量,大幅節(jié)約運(yùn)維成本。

    北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院等單位的研究人員在以上研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)現(xiàn)階段存在的不足,對(duì)散熱器性能的退化機(jī)理進(jìn)行理論分析,并基于變流器現(xiàn)有傳感器,提出一種散熱性能智能在線檢測(cè)模型,可實(shí)時(shí)檢測(cè)散熱器狀態(tài),為運(yùn)維決策提供數(shù)據(jù)支持,實(shí)現(xiàn)散熱器的狀態(tài)檢修,節(jié)省大量的運(yùn)維成本。

    北京交通大學(xué)科研人員提出電力電子裝置散熱器狀態(tài)的智能預(yù)測(cè)方法

    圖2 散熱器狀態(tài)在線預(yù)測(cè)模型流程

    他們指出,散熱器在復(fù)雜的環(huán)境中長時(shí)間運(yùn)行,會(huì)導(dǎo)致其散熱性能的下降,其主要原因是污垢使得風(fēng)道內(nèi)的壓降呈指數(shù)增加,散熱風(fēng)扇P-Q曲線決定了風(fēng)扇所能提供的風(fēng)量,因此使得風(fēng)道內(nèi)的風(fēng)量呈指數(shù)下降,同時(shí)污垢相當(dāng)于隔熱層,兩部分原因使得散熱器的熱阻增加。

    北京交通大學(xué)科研人員提出電力電子裝置散熱器狀態(tài)的智能預(yù)測(cè)方法

    圖3 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)物

    實(shí)驗(yàn)研究表明,散熱器的穩(wěn)態(tài)熱阻、熱容、熱時(shí)間常數(shù)與堵塞程度都呈指數(shù)關(guān)系,因此為散熱器的在線狀態(tài)預(yù)測(cè)提供可行方案,工程應(yīng)用中可以降低大量的運(yùn)維成本,代替離線式人工檢測(cè),提高檢測(cè)效率。

    本文編自2021年第20期《電工技術(shù)學(xué)報(bào)》,論文標(biāo)題為“電力電子變流裝置散熱器狀態(tài)智能預(yù)測(cè)方法”,作者為付和平、陳杰 等。

主站蜘蛛池模板: 色一涩| 国产成人三级经典中文| 久久影视一区| 伊人久久精品午夜| 久久香蕉精品视频| 亚洲精品一区二区三区在| 欧美成人观看视频在线| 国语偷拍视频在线观看| 91蝌蚪在线视频| 国产一区二区三区播放| 日韩成人在线播放| 亚洲综合第一区| www永久免费视频| 日本高清不卡二区| 亚洲国产精品久久久久婷婷老年| 欧美日韩在线观看区一二| 国产黄网站在线观看| 黄色视屏免费看| bunker国产videos| 久久精品国产免费一区| 日韩精品一区二区三区中文| 在线国产欧美| eeuss影院在线观看第一页| 久热在线播放中文字幕| 永久福利盒子日韩日韩免费看| 伊人影院综合网| 欧美xx毛片免费看| 国产a级网站| 国产成人免费高清激情视频| 国产精品视频免费一区二区三区 | a视频免费| 久久第一页| 日韩欧美1区| 午夜精品一区二区三区在线观看 | 国产精品亚洲综合久久| 久久亚洲国产的中文| 欧洲性大片xxxxx久久久| 亚洲国产精品日韩高清秒播| 亚洲一逼| 亚洲欧美另类在线观看| 亚洲一区二区三区四区在线观看|