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- 通知公告“基于人工智能的虛擬電廠關鍵技術與應用”專題征稿啟事2025-08-19 作者：guolijun | 來源： | 點擊率：導語隨著“雙碳”戰略的推進，風電、光伏等新能源裝機規模快速增長，其固有的間歇性與波動性導致電力系統供需平衡壓力劇增。然而，新能源發電占比的提升使得電網需具備更強的調節能力，虛擬電廠作為聚合分布式電源、儲能、可調負荷的技術載體，成為平衡供需矛盾、保障電網安全運行的重要手段。由于虛擬電廠聚合的資源種類繁多，統一建模復雜，難以處理多重不確定性及多主體決策等問題，傳統方法在應對資源的不確定性、優化計算的實時性以及大規模資源的協同控制方面存在局限，亟待尋求新方法提升虛擬電廠適應性和技術性能。人工智能技術通過計算機模擬和拓展人類智能行為，近年來在模式識別、數據分析和預測決策等領域展現出卓越的能力，尤其在處理復雜數據與不確定性問題上具有顯著優勢，開展基于人工智能的虛擬電廠關鍵技術與應用，不僅能提高負荷預測的準確性，還能優化資源配置、改進調度決策的靈活性，增強虛擬電廠對電網的適應性和經濟效益，成為提升虛擬電廠運行效率和智能化水平的關鍵技術手段。
為了促進虛擬電廠運行效率和智能化水平的提高，進一步加強學術交流、推進技術進步、共享科研成果，《電工技術學報》編輯部邀請東南大學高賜威教授擔任特約主編，另外8位國內外知名專家擔任特約副主編，共同組織“基于人工智能的虛擬電廠關鍵技術與應用”專題，特向國內外專家、學者征稿。
一、征文包括（但不局限于）以下主題
1. 虛擬電廠分層分區動態構建方法
2. 虛擬電廠交易智能決策耦合機制
3. 面向異構資源的自適應聚合與協同調度策略
4. 虛擬電廠資源可調潛力評估技術
5. 面向多主體博弈的市場交易策略協同決策
6. 多智能體系統驅動的虛擬電廠分布式交易方法
7. 多時間尺度負荷及可再生能源預測技術
8. 聯邦學習在虛擬電廠分布式優化與隱私保護中的進階應用
9. 虛擬電廠與人工智能結合的研究與應用
二. 投稿要求
- 1. 研究性論文，要求設計和方法敘述清晰。
- 2. 綜述性論文，要求有全面的闡述和深刻的評論與見解。
三. 重要日期
- 1. 論文投稿截止日期：2026年2月底
- 2. 論文預計刊出時間：2026年5/6月
四. 投稿方式
請登錄雜志網站（http://m.designweb.com.cn）注冊作者用戶名投稿，投稿時請在投稿欄目（稿件類型）中選擇“基于人工智能的虛擬電廠關鍵技術與應用”專題，論文格式請參考網站“投稿指南”中的論文模板。
五. 特約主編/副主編
特約副主編
- 高賜威 教授 東南大學 ciwei.gao@seu.edu.cn
特約副主編
- 丁 一 教授 浙江大學 yiding@zju.edu.cn
- 何光宇 教授 上海交通大學 gyhe@sjtu.edu.cn
- 王 波 教授 武漢大學 whwdwb@whu.edu.cn
- 晏鳴宇 教授 華中科技大學 mingyuyan@hust.edu.cn
- 胡俊杰 教授 華北電力大學 junjiehu@ncepu.edu.cn
- 趙俊華 教授 香港中文大學（深圳） zhaojunhua@cuhk.edu.cn
- 宋 夢 副教授 東南大學 msong_seu@seu.edu.cn
- 高洪超 助理研究員 清華大學 hcgaoth@tsinghua.edu.cn
編輯部電話：010-63256949/6981 E-mail：dgjsxb@vip.126.com
